《沙龙的映射》 (第2/2页)

他们使用的语言、思考的维度，与中学课堂截然不同，更像是一场思维的盛宴。

    讨论到合成燃料涉及的催化机制时，化学系的学生正在阐述催化剂的效率问题，提到了反应速率和能量分布的实验数据。

    “在特定温度和压力下，反应物分子在催化剂表面的能量分布，决定了反应路径的选择性和最终产率。”他总结。

    海因茨点了点头“是的，但这其中的能量分布并非均匀，我们通常用玻尔兹曼分布来近似描述，但这只是一个统计上的宏观表现，具体到微观层面……”

    “那本质上是一个概率问题，”我忍不住开口，”分子具有足够能量跨越能垒的概率。催化剂的作用是降低了活化能的能垒，改变了能量分布的形态，从而提高了有效碰撞的概率。”

    “概率……没错，可以这么理解。但如何量化这种分布形态的改变对最终反应速率的影响呢？我们通常用阿伦尼乌斯公式……”

    “阿伦尼乌斯公式本身是指数形式的，”我脑海中构建着模型，“k   =   A   exp(-Ea/RT)。催化剂降低了活化能Ea，体现在指数项上，对反应速率k产生非线性的巨大影响。如果我们把分子能量分布看作一个连续的概率密度函数，催化剂的作用相当于对这个函数进行‘平移’和‘形变’，使函数尾部——即能量高于新能垒的区域的面积显著增大。这个增大的面积，就是反应速率提升的微观概率基础。”

    我停顿了一下，瞥见海因茨眼中闪过惊异的赞赏。卢恩挺直了背脊，目光注视着我。

    “更进一步，如果考虑多步反应，不同路径能垒不同，催化剂可能选择性降低某一路径的能垒。这就变成了一个条件概率问题。在给定分子总能量的条件下，它选择路径A而非路径B的概率，取决于两条路径能垒的相对高低和催化剂对它们的选择性修饰。这可以用……”我思索着合适的数学工具，“或许可以用一组耦合的微分方程来描述，其解表征了不同路径的概率流随时间演化。”

    书房里安静片刻。那位化学系学生摩挲着下巴：“将反应动力学问题，转化为概率分布和微分方程的求解……这视角很独特。诺伊曼小姐，你是数学系的？”

    “我还是一名中学生。”

    海因茨·海德里希笑了起来，那笑容比莱因哈德不达眼底的笑温暖很多：“令人惊叹的思维跳跃性。约翰尼一定会欣赏这种将复杂化学问题抽象为纯粹数学形式的能力。”他意味深长地看了我一眼，“你知道吗？约翰尼——我们通常这么称呼约翰·冯·诺伊曼，一位真正的数学天才，也常常用类似的概率观点去看待化学过程。他认为世界的底层规则是数学。”

    将化学问题映射到我所熟悉的数学领域。

    我的化学知识或许不如在座的许多人深入，但一旦涉及到其背后的数学逻辑，我就能找到自己的支点。在其他方面同样如此。

    沙龙结束时，菲舍尔教授将我和卢恩送到门口。“诺伊曼小姐，你的思维方式令人印象深刻。欢迎你常来，柏林大学需要不受学科边界束缚的头脑。”

    “期待下次与您交流，诺伊曼小姐，就你今天提出的这个想法做一些更深入的探讨。”海因茨也微笑向我点头。

    回程的车上，卢恩摸着我的Lorelei,日常的时候我也习惯把Lorelei放在包里。“看吧！我就知道你会让他们大吃一惊！我父亲很少这么夸人。还有海因茨助教，他虽然平时随和，但在学术上眼光很高。”

    我靠在车窗边，看着窗外流逝的柏林街景。在我的角度，卢恩怀中Lorelei的左边琥珀色的眼珠反射着流动的灯火，右侧金线缝制的眼睛泛着金色的缎光，仿佛染上了一丝暖意。